全球云计算龙头亚马逊周一推出“AI编程 ”智能体应用Kiro ，为这个挤满巨头的赛道提供“如何应用AI”的新见解 。

（来源：AWS）

　　在近几年的AI浪潮中，最先感受到生产力跃升的正是程序员群体。通过输入提示词
，AI聊天机器人或编程软件的AI功能，早已能够自主编写代码并进行测试
。几乎所有发布基础模型的公司 ，也都会把“AI编程
”视作必备的基础功能。

　　作为赛道竞争白热化的象征
，谷歌上周宣布以24亿美元“收编”AI编程软件初创公司Windsurf的创始人和核心员工，引发AI创业圈一片哗然 。与Windsurf竞争的Cursor ，其母公司Anysphere年初谈判融资时的估值据传已经达到100亿美元
。更不用说
，微软/Github、OpenAI等巨头，始终将AI编程视作AI应用的核心领域。

　　姗姗来迟的亚马逊 ，选择直击AI编程的可用性问题——通过AI生成 、执行和同步更新成熟、结构化的开发流程
，使得AI写的代码更容易推向生产环境 。

　　公告表示，现有的AI代码生成器执行任务时 ，很难跟踪编写过程中所做的所有决策
，并为团队记录这些决策
。而Kiro能与程序员合作，在编写任何代码之前定义需求
、系统设计和待实现的任务。

　　亚马逊举例称 ，有一个为电商网站增加用户评价系统的开发任务 。程序员可以通过自然语言向Kiro下令“为产品添加评论系统 ”，AI会拆解需求
，生成整个开发流程的技术文档（specs）
。通过分析程序员的代码库和已批准的规格需求，系统将生成设计文档 ，包括数据流图、数据库模式 、各类接口和API端点等。

（Kiro生成的技术规范）

　　Kiro还会生成任务和子任务
，每个任务包含单元测试
、集成测试、无障碍需求等实施细节，以便程序员分步骤检查工作 ，而不是在AI输出一堆代码后才开始从头调整 。

（AI编写的评论系统）

　　在整个开发过程中
，AI也会保持开发文档和代码库同步
。程序员可以通过编写代码来更新文档，也能通过修改文档以刷新任务。

　　Kiro的另一个产品特色是名为“钩子
”（hooks）的AI开发代理 。亚马逊介绍称 ，“钩子”代理像是一位经验丰富的开发者
，帮助程序员解决提交代码前常见的一系列烦心事——有没有搞坏别的功能？测试是否更新？文档是否更新？

　　Kiro的“钩子 ”是事件驱动的自动化工具，在幕后默默帮助开发者干完“苦活累活
”。

　　亚马逊举例称 ，当程序员保存一个React组件时
，“钩子”会自动更新测试文件；当程序员修改API端点时，“钩子 ”会更新README文件；当程序员准备提交代码时 ，安全“钩子
”会扫描是否有泄露的凭证
。

　　从开发团队的角度来看，“钩子”也能确保所有开发者都能得到相同的质量检查 、代码标准和安全验证修复
，同时能够避免程序员们堆砌功能过多的组件。

　　亚马逊表示，目前推出的是Kiro的预览版 。预览结束后将推出免费和高级版 ，该项目目前使用亚马逊投资的Anthropic公司的AI大模型
，后续还会引入其他替代方案
。

（文章来源：财联社）